M1石井-補足資料

ペロブスカイト/CIGSタンデム太陽電池のライフサイクル評価

Life Cycle Assessment of Perovskite/CIGS Tandem Solar Cells

石井 鼓紋*1)、石川 亮佑2)、西村 昂人3)、濱口 隆太1)、伊坪 徳宏1)
1) 早稲田大学、2) 東京都市大学、3) 東京科学大学
* Email: komon141@suou.waseda.jp

補足資料(Support Information) | ペロブスカイト/CIGSタンデム太陽電池のライフサイクル評価
1. インベントリ分析

各インベントリは実験室において実際に投入した物質及び投入量をもとに作成して、 SimaProソフトを利用し、各過程ごとの原単位を作成した。データベースはecoinvent 3.10を使用し、 データが不足しているところは以下の文献を参考にして、原単位を作成したり既存データベースの代替利用を行った。

Table S1. インベントリ分析で参考にした文献一覧
no. 参考箇所 タイトル 著者
1 CIGSセルのLCI、Mo/CIGS/CdS/i-ZnO等の投入材料・工程データ A systematic approach to assess the environmental impact of emerging technologies: A case study for the GHG footprint of CIGS solar photovoltaic laminate Mitchell K. van der Hulst et al. 2020
2 PVシステムのライフサイクルインベントリ、PV LCAの前提条件確認 Life Cycle Inventories and Life Cycle Assessments of Photovoltaic Systems IEA PVPS Task 12 2020
3 ペロブスカイト関連溶媒・反溶媒(anisole)のLCI Validating the “greenness” of chemicals via life cycle assessment: the case of anisole as an anti-solvent in perovskite solar cells A. Kamal Kamali et al. 2024
4 PEAI処理・ペロブスカイトサブモジュール製造のLCI Perovskite solar cell technology scaling-up: Eco-efficient and industrially compatible sub-module manufacturing by fully ambient air slot-die/blade meniscus coating Luigi Vesce et al. 2023
5 PEA(2-phenethylamine)等の合成LCI LCA as a Tool to Detect Environmental “Hot Spots” in Early-Stage Mechanochemical Synthesis of Organic Dyes Or Galant et al. 2023
6 Si/perovskiteタンデムPVの将来LCI、タンデムPVの比較前提 Comparing Environmental Impacts of Single-Junction Silicon and Silicon/Perovskite Tandem Photovoltaics: A Prospective Life Cycle Assessment Mitchell K. van der Hulst et al. 2024
7 複数カチオン/アニオン系ペロブスカイトの材料インベントリ Evaluation of multiple cation/anion perovskite solar cells through life cycle assessment Jaume-Adrià Alberola-Borràs, Rosario Vidal, Iván Mora-Seró 2018
2. 評価対象太陽電池

本研究で評価対象としたPerovskite/CIGSタンデム太陽電池の製膜工程を、CIGSセル、 再結合層、ペロブスカイトセルに分けて整理した。あわせて、ポスター中で比較対象として 示した文献値を、太陽電池種別、環境負荷、効率・耐久性に関する前提の確認状況ごとに整理した。

Table S2. CIGSセルにおける製膜手法(東京科学大学)
Layer / Material 製膜手法 装置・工程
Mo スパッタリング法 圧力勾配スパッタ
CIGS MBE法(Cu, In, Ga, Seの同時蒸着) MBE装置
CdS CBD法(Chemical Bath Deposition) CdS製膜工程
i-ZnO スパッタリング法 圧力勾配スパッタ
Table S3. 再結合層における製膜手法(東京都市大学)
Layer / Material 製膜手法 装置・工程
TiO₂ ALD法 ALD製膜
ITO① スパッタリング法 中間電極ITOのスパッタ
Table S4. ペロブスカイトセルにおける製膜手法(東京都市大学)
Layer / Material 製膜手法 装置・工程
MeO-2PACz スピンコーティング法(SAM膜) グローブボックス内でSAM溶液を調製・塗布
Perovskite Anti-solvent法 グローブボックス内でスピンコートし、反溶媒を滴下
C₆₀ 真空蒸着法 多元真空蒸着器
SnO₂ ALD法 ALD製膜
ITO② スパッタリング法 ITO電極形成
Ag 真空蒸着法 Ag電極形成
MgF₂ 真空蒸着法 MgF₂反射防止膜形成
Table S5. ポスター中で比較対象とした文献値と太陽電池情報
比較対象 参照文献 太陽電池種別 面積当たりGHG排出量 発電量当たりGHG排出量 変換効率 劣化率・耐久性 備考
本研究 実験室スケール一次データ Perovskite/CIGSタンデム太陽電池 補正前: 8649 kg-CO₂eq/m²
補正後: 2003 kg-CO₂eq/m²
補正後: 0.406 kg-CO₂eq/kWh
(変換効率30%、20年、劣化率0.0%)
30%を仮定 0.0%、0.3%、0.5%、0.8%、1.0%/年を感度分析 ポスターFig.3からFig.6で示した本研究の算定条件。
文献値 Costa et al. 2025
本文 Table 1・Table 4、SI Table S1
2T Perovskite/CIGSタンデム太陽電池
TRL 3、monolithic 2T構成
49 kg-CO₂eq/m²
170 kg-CO₂eq/kWp
Oceanic: 5.55 g-CO₂eq/kWh
Tropical: 4.02 g-CO₂eq/kWh
Desert: 3.21 g-CO₂eq/kWh
28.8% 使用年数25年。劣化は比較可能な実験データが不足しているため未考慮。 cradle-to-gate。機能単位は1 m²、1 kWp、1 kWh。年間発電量はOceanic 353、Tropical 487、Desert 610 kWh/m²/year。Perovskite層はslot-die coating、CIGS層はco-evaporation。
文献値 Celik et al. 2017
本文 Table 2・Table 3・Table 4、Fig. 3
2T CIGS/PKPbタンデム太陽電池 GHG絶対値は未記載。本文ではSi基準の正規化環境影響として整理。 GHG絶対値は未記載。発電量当たりの正規化環境影響は、現状のPCE・寿命仮定ではSiより大きい。 19.5%
Si同等化条件として、CIGS/PKPbではPCE×寿命が555 year%超。
初期仮定はペロブスカイト律速で5年。タンデム寿命は2つのセル寿命の短い方を採用。 年日射量1700 kWh/m²/year、PRを用いてkWh換算。PEDは1585 MJ/m²、EPBTは7-8か月。BOSは含まず、2T化によりCIGS+PKPbの個別セルより総環境影響が約7.1%低い。
文献値 Müller et al. 2021
本文 Abstract・Table 1
単結晶Si PVモジュール
Glass-backsheet / Glass-glass
中国: 160.3 / 145.5 kg-CO₂eq/m²
ドイツ: 114.8 / 100.9 kg-CO₂eq/m²
EU: 95.0 / 81.5 kg-CO₂eq/m²
(G-BS / G-G、本文kg/kWp値をTable 1のm²/kWpで換算)
13-30 g-CO₂eq/kWh
(BOS除外、生産地・発電量計算法に依存)
セル効率22.5%。モジュール効率はG-BS 19.79%、G-G 19.40%。 IEA PVPS法: LT 30年、PR 0.75。保証ベース法: LT 25.44年/G-BS、29.89年/G-G、PR 0.85、初年度劣化2.67%/2.55%、以降0.64%/0.45%。 設置地は平均欧州、日射量1391 kWh/m²/year。生産・輸送・EoLを含み、BOS・設置・運用は除外。本文の気候変動影響は中国810/750、ドイツ580/520、EU480/420 kg-CO₂eq/kWp(G-BS/G-G)。
Table S6. 評価対象および比較文献で使用されている太陽電池の層構造
対象・参照文献 層構造 確認箇所
本研究 下部CIGS側から、基板 / Mo / CIGS / CdS / i-ZnO / TiO₂ / ITO① / MeO-2PACz / Perovskite / C₆₀ / SnO₂ / ITO② / Ag / MgF₂。 Table S2-S4の製膜対象層から整理。
Costa et al. 2025 substrate glass / EVA / MgF₂ / ITO / SnO₂ / C₆₀ / Perovskite / SAM-2PACz / NiOx / ITO / AZO / ZnO / CdS / CIGS / Mo / soda-lime glass。 Supporting Information Table S.1の2T cell block(from top to bottom)。
Celik et al. 2017 下部セルはGlass / Mo / CIGS / CdS、トンネル接合はZnO / ZnO:Al、上部セルはMoO₃ / Spiro-OMeTAD / PKPb / TiO₂ / SnO₂:F(FTO)/ Encapsulation。 本文2.2のFig. 1b説明。
Müller et al. 2021 G-BSは前面3.2 mm glass / encapsulant / sc-Si PERC cell / encapsulant / polymer backsheet / aluminium frame。G-Gは前面2.0 mm glass / encapsulant / sc-Si PERC cell / encapsulant / 背面2.0 mm glass(frameless)。 本文Fig. 1、2.1.1、Table 1。
3. 補正方法の詳細

補正するために、本ポスター記載の式に基づいて算定を行った。 使用した電力データの詳細は以下に示す。各図は電力1次データを製膜過程ごとに示したグラフで、 実際のGHG排出量算定に用いた電力量は、グラフ中に示してある製膜時間の積算有効電力である。 なお、製膜時間の積算有効電力を、各図中に示した。

製膜時間−(起動時+終了時) = 補正値
Mo層製膜時のスパッタリング装置主電源における過程ごとの電力経時変化
Fig. S3-1. Mo層製膜時のスパッタリング装置主電源における過程ごとの電力経時変化
Mo層製膜時のスパッタリング装置圧力勾配電源における過程ごとの電力経時変化
Fig. S3-2. Mo層製膜時のスパッタリング装置圧力勾配電源における過程ごとの電力経時変化
Mo層製膜時のスパッタリング装置チラー電源における過程ごとの電力経時変化
Fig. S3-3. Mo層製膜時のスパッタリング装置チラー電源における過程ごとの電力経時変化
補正値 ÷ 2 = CIGS補正値(CIGS層のみ)

Fig. S3-4で示しているCIGS電力データは、同時蒸着による配分計算式による 補正前であり、 電力1次データを製膜過程ごとに示したグラフである。

CIGS層製膜時のMBE装置主電源における過程ごとの電力経時変化
Fig. S3-4. CIGS層製膜時のMBE装置主電源における過程ごとの電力経時変化
CIGS層製膜時のMBE装置チラー電源における過程ごとの電力経時変化
Fig. S3-5. CIGS層製膜時のMBE装置チラー電源における過程ごとの電力経時変化
CdS層製膜時のドラフト電源における過程ごとの電力経時変化
Fig. S3-6. CdS層製膜時のドラフト電源における過程ごとの電力経時変化
CdS層製膜時の音波洗浄装置電源における過程ごとの電力経時変化
Fig. S3-7. CdS層製膜時の音波洗浄装置電源における過程ごとの電力経時変化
i-ZnO層製膜時のスパッタリング装置主電源における過程ごとの電力経時変化
Fig. S3-8. i-ZnO層製膜時のスパッタリング装置主電源における過程ごとの電力経時変化
i-ZnO層製膜時のスパッタリング装置圧力勾配電源における過程ごとの電力経時変化
Fig. S3-9. i-ZnO層製膜時のスパッタリング装置圧力勾配電源における過程ごとの電力経時変化
Perovskite/MeO-2PACz層製膜時のグローブボックス電源における過程ごとの電力経時変化
Fig. S3-10. Perovskite/MeO-2PACz層製膜時のグローブボックス電源における過程ごとの電力経時変化
C60層製膜時の蒸着装置電源における過程ごとの電力経時変化
Fig. S3-11. C60層製膜時の蒸着装置電源における過程ごとの電力経時変化
SnO2層製膜時のALD装置電源における過程ごとの電力経時変化
Fig. S3-12. SnO2層製膜時のALD装置電源における過程ごとの電力経時変化
ITO②層製膜時のスパッタリング装置電源における過程ごとの電力経時変化
Fig. S3-13. ITO②層製膜時のスパッタリング装置電源における過程ごとの電力経時変化
Ag電極製膜時の蒸着装置電源における過程ごとの電力経時変化
Fig. S3-14. Ag電極製膜時の蒸着装置電源における過程ごとの電力経時変化
MgF2層製膜時の蒸着装置電源における過程ごとの電力経時変化
Fig. S3-15. MgF2層製膜時の蒸着装置電源における過程ごとの電力経時変化
4. 各層におけるGHG排出量

各層におけるGHG排出量の結果を以下に示す。Table S7には補正前の面積当たりGHG排出量、 Table S8には補正後の面積当たりGHG排出量、Table S9には補正後の発電量当たりGHG排出量を示す。 各表には、構成材料ごとのGHG排出量および総GHG排出量に対する寄与割合を整理した。

Table S7. 補正前のGHG排出量内訳(/m²)
Layer / Material GHG emissions Unit Contribution
Glass3.49×101kg CO₂-eq./m²0.4%
Mo5.49×102kg CO₂-eq./m²6.4%
CIGS4.68×103kg CO₂-eq./m²54.3%
CdS3.96×102kg CO₂-eq./m²4.6%
i-ZnO2.92×102kg CO₂-eq./m²3.4%
TiO₂4.56×102kg CO₂-eq./m²5.3%
ITO①5.12×101kg CO₂-eq./m²0.6%
Perovskite / MeO-2PACz3.2×102kg CO₂-eq./m²3.7%
C₆₀3.57×101kg CO₂-eq./m²0.4%
SnO₂5.65×102kg CO₂-eq./m²6.6%
ITO②5.12×101kg CO₂-eq./m²0.6%
Ag5.88×102kg CO₂-eq./m²6.8%
MgF₂6.01×102kg CO₂-eq./m²7.0%
Module2.93×101kg CO₂-eq./m²0.3%
Total 8.65×103 kg CO₂-eq./m² 100%
Table S8. 補正後のGHG排出量内訳(/m²)
Layer / Material GHG emissions Unit Contribution
Glass3.49×101kg CO₂-eq./m²1.8%
Mo2.27×102kg CO₂-eq./m²11.5%
CIGS1.08×103kg CO₂-eq./m²54.7%
CdS4.42×101kg CO₂-eq./m²2.2%
i-ZnO4.42×101kg CO₂-eq./m²2.2%
TiO₂1.05×102kg CO₂-eq./m²5.3%
ITO①8.8×100kg CO₂-eq./m²0.4%
Perovskite / MeO-2PACz2.16×102kg CO₂-eq./m²10.9%
C₆₀4.26×100kg CO₂-eq./m²0.2%
SnO₂1.3×102kg CO₂-eq./m²6.6%
ITO②8.8×100kg CO₂-eq./m²0.4%
Ag3.54×101kg CO₂-eq./m²1.8%
MgF₂3.49×101kg CO₂-eq./m²1.8%
Module2.93×101kg CO₂-eq./m²1.5%
Total 2×103 kg CO₂-eq./m² 100%
Table S9. 補正後のGHG排出量内訳(/kWh)
Layer / Material GHG emissions Unit Contribution
Glass3.49×101kg CO₂-eq./kWh1.7%
Mo2.27×102kg CO₂-eq./kWh11.3%
CIGS1.08×103kg CO₂-eq./kWh53.9%
CdS4.42×101kg CO₂-eq./kWh2.2%
i-ZnO4.42×101kg CO₂-eq./kWh2.2%
TiO₂1.05×102kg CO₂-eq./kWh5.2%
ITO①8.8×100kg CO₂-eq./kWh0.4%
Perovskite / MeO-2PACz2.16×102kg CO₂-eq./kWh10.8%
C₆₀4.26×100kg CO₂-eq./kWh0.2%
SnO₂1.3×102kg CO₂-eq./kWh6.5%
ITO②8.8×100kg CO₂-eq./kWh0.4%
Ag3.54×101kg CO₂-eq./kWh1.8%
MgF₂3.49×101kg CO₂-eq./kWh1.7%
Module2.93×101kg CO₂-eq./kWh1.5%
Total 2×103 kg CO₂-eq./kWh 100%
5. GHG排出量における電力の影響割合

GHG排出量に対する電力の影響を、実験室で取得した電力一次データと、面積補正後の算定結果から整理した。

5章以降では、基本的に補正後の算定値を用いる。補正後の総GHG排出量は2003 kg-CO₂eq/m²であり、 変換効率30%、使用年数20年、総発電量4935.85 kWh/m²の仮定では0.41 kg-CO₂eq/kWhとなった。

Table S10. 補正後GHG排出量と電力由来割合
補正後GHG排出量 発電量当たりGHG排出量 CIGSセル中の電力由来割合 再結合層中の電力由来割合 Perovskiteセル中の電力由来割合 全体に占める電力由来割合
2003 kg-CO₂eq/m² 0.41 kg-CO₂eq/kWh 97.7% 100% 97.3% 96.3%
Table S11. セル構成別にみた総GHG排出量への寄与と電力由来分
構成区分 総GHG排出量への寄与 総GHG排出量に対する電力由来分 区分内の電力由来割合 主な工程・層
CIGSセル 71.4% 69.8% 97.7% Mo、CIGS、CdS、i-ZnO、ガラス
再結合層 5.7% 5.7% 100% TiO₂、ITO①
Perovskiteセル 21.4% 20.9% 97.3% Perovskite/MeO-2PACz、C₆₀、SnO₂、ITO②、Ag、MgF₂
Module 1.5% 0.0% 0.0% Module

以上より、本研究の補正後評価では、CIGSセル、再結合層、Perovskiteセルのいずれでも GHG排出量の大部分が製膜時の電力に由来することが分かる。特にCIGSセルは全体の約7割を占め、 そのほとんどが電力由来であるため、製膜面積の拡大、同時処理枚数の増加、装置立上げ・終了時の電力配分の最適化、 および低炭素電力の利用が、GHG排出量低減に対して最も大きな改善余地を持つ。

6. 発電量概算手法の詳細

ポスターでは、日本における理想使用条件を踏まえた発電量を仮定し、 補正後GHG排出量を発電量当たりGHG排出量へ換算した。本章では、その発電量仮定を補足するため、 JIS C 8907:2005「太陽光発電システムの発電電力量推定方法」の月別推定の考え方に沿って、 年間発電量の算定手順を整理する。

EPm = K × PAS × HAm / GS
EPy = Σm=112 EPm
Table S12. 発電量推定式に用いる記号
項目 説明 単位
EPm 月間システム発電電力量 kWh/month
EPy 年間システム発電電力量 kWh/year
K 総合設計係数 -
PAS 標準太陽電池アレイ出力 kW
HAm 月積算傾斜面日射量 kWh/m²/month
GS 標準試験条件における日射強度 kWh/m²

月間システム発電電力量EPmは、月ごとの傾斜面日射量HAmと 月別総合設計係数Kを用いて算定し、12か月分を合計して年間システム発電電力量EPyとした。

K' = KHD × KPD × KPM × KPA × ηINO
KPT = 1 + αPmax × (TCR - 25) / 100
K = K' × KPT
Table S13. 総合設計係数に用いる記号
項目 説明 単位
K' 温度補正を除いた基本設計係数 -
KHD 日射量年変動補正係数 -
KPD 経時変化補正係数 -
KPM アレイ負荷整合補正係数 -
KPA アレイ回路補正係数 -
ηINO インバータ実効効率 -
KPT 温度補正係数 -
αPmax 最大出力温度係数 %/℃
TCR 加重平均太陽電池モジュール温度
K 月別総合設計係数 -

基本設計係数K'は、日射量年変動、経時変化、アレイ負荷整合、アレイ回路、インバータ効率を掛け合わせて設定した。 温度補正係数KPTは、月平均気温に加重平均太陽電池モジュール上昇温度を加えた 加重平均太陽電池モジュール温度TCRと、最大出力温度係数αPmaxから算定した。

Table S14. 発電量推定に用いた条件
項目 単位
セル面積1
変換効率0.300-
日射量年変動補正係数0.970-
経時変化補正係数0.950-
アレイ回路補正係数0.970-
アレイ負荷整合補正係数0.940-
インバータ実行効率0.900-
加重平均太陽電池モジュール上昇温度28
最大出力温度係数-0.500%/℃
アレイ最大出力0.300kW
標準試験条件における日射強度1kWh/m²
Table S15. 月別発電量の計算例
項目 1月 2月 3月 4月 5月 6月 7月 8月 9月 10月 11月 12月 年間
基本設計係数0.7560.7560.7560.7560.7560.7560.7560.7560.7560.7560.7560.7560.756
月平均気温(℃)4.905.609.3014.419.522.526.927.82418.512.77.3016.1
加重平均太陽電池モジュール温度(℃)32.933.637.342.447.550.554.955.85246.540.735.344.1
温度補正係数0.8680.8570.7950.7100.6250.5750.5020.4870.5500.6420.7380.8280.681
月別総合設計係数0.6570.6480.6010.5370.4730.4350.3790.3680.4160.4850.5580.6260.515
月平均日積算斜面日射量(kWh/m²/day)4.724.334.664.885.234.244.674.683.963.563.664.024.38
日数312831303130313130313031365
月積算傾斜面日射量(kWh/m²/month)146121144146162127145145119110110125133
月間システム発電電力量(kWh)28.823.626.123.623.016.616.516.014.816.118.423.4247
EPy,n = EPy × (1 - d)n-1
Table S16. 経年劣化を考慮した年間発電量式に用いる記号
項目 説明 単位
EPy,n n年目の年間システム発電電力量 kWh/year
EPy 初年度または代表年の年間システム発電電力量 kWh/year
d 年間劣化率 -
n 使用年数 year

年間発電量の計算例では、初年度または代表年の年間システム発電電力量を246.79 kWhとした。 経年劣化を考慮する場合は、この年間発電量に劣化率の年数乗を掛けることで、 各年の劣化率を考慮した年間発電量とした。発電量当たりGHG排出量は、 補正後GHG排出量を使用年数分の発電量合計で除して算定した。

7. 変換効率・使用年数ごとにおけるGHG排出量

6章で示した年間発電量の算定結果を用いて、変換効率および経年劣化率を変化させた場合の 発電量当たりGHG排出量を整理した。ここでは使用年数を20年に固定し、変換効率は0.0%から30.0%まで 1.0%刻みで示した。

発電量は変換効率に比例して増加するため、発電量当たりGHG排出量は変換効率の上昇に伴って低下した。 また、同じ変換効率で比較すると、年間劣化率が大きいほど20年間の総発電量が小さくなり、 発電量当たりGHG排出量は高くなった。

Table S17. 変換効率および劣化率ごとの発電量当たりGHG排出量(使用年数20年)
変換効率 年間発電量(kWh/m²/year) 総発電量(kWh/m²) 発電量当たりGHG排出量(kg-CO₂eq/kWh)
劣化率0.0% 劣化率0.3% 劣化率0.5% 劣化率0.8% 劣化率1.0%
0.0%002,0032,0032,0032,0032,003
1.0%8.2316512.212.913.514.314.9
2.0%16.53296.096.466.737.157.44
3.0%24.74944.064.314.494.764.96
4.0%32.96583.043.233.363.573.72
5.0%41.18232.432.592.692.862.98
6.0%49.49872.032.152.242.382.48
7.0%57.61,1521.741.851.922.042.13
8.0%65.81,3161.521.621.681.791.86
9.0%74.01,4811.351.441.501.591.65
10.0%82.31,6451.221.291.351.431.49
11.0%90.51,8101.111.181.221.301.35
12.0%98.71,9741.011.081.121.191.24
13.0%1072,1390.9360.9941.041.101.14
14.0%1152,3030.8690.9230.9611.021.06
15.0%1232,4680.8120.8620.8970.9530.992
16.0%1322,6320.7610.8080.8410.8930.930
17.0%1402,7970.7160.7600.7920.8410.875
18.0%1482,9620.6760.7180.7480.7940.827
19.0%1563,1260.6410.6800.7080.7520.783
20.0%1653,2910.6090.6460.6730.7150.744
21.0%1733,4550.5800.6160.6410.6810.709
22.0%1813,6200.5530.5880.6120.6500.676
23.0%1893,7840.5290.5620.5850.6210.647
24.0%1973,9490.5070.5390.5610.5960.620
25.0%2064,1130.4870.5170.5380.5720.595
26.0%2144,2780.4680.4970.5180.5500.572
27.0%2224,4420.4510.4790.4980.5290.551
28.0%2304,6070.4350.4620.4810.5110.532
29.0%2394,7710.4200.4460.4640.4930.513
30.0%2474,9360.4060.4310.4490.4760.496
Table S18. 使用年数および劣化率ごとの発電量当たりGHG排出量(変換効率30.0%)
使用年数 総発電量(kWh/m²) 発電量当たりGHG排出量(kg-CO₂eq/kWh)
劣化率0.0% 劣化率0.3% 劣化率0.5% 劣化率0.8% 劣化率1.0%
002,0032,0032,0032,0032,003
12478.128.148.168.188.20
24944.064.084.104.124.14
37402.712.732.752.772.79
49872.032.052.072.102.11
51,2341.621.651.661.691.71
61,4811.351.381.391.421.44
71,7281.161.181.201.231.24
81,9741.011.041.061.081.10
92,2210.9020.9260.9430.9690.987
102,4680.8120.8360.8530.8790.897
112,7150.7380.7630.7800.8060.824
122,9620.6760.7010.7180.7450.763
133,2080.6240.6490.6660.6930.711
143,4550.5800.6050.6220.6490.667
153,7020.5410.5660.5830.6100.629
163,9490.5070.5320.5500.5770.596
174,1950.4770.5020.5200.5470.566
184,4420.4510.4760.4930.5210.540
194,6890.4270.4520.4700.4980.517
204,9360.4060.4310.4490.4760.496
215,1830.3860.4120.4290.4570.477
225,4290.3690.3940.4120.4400.460
235,6760.3530.3780.3960.4240.445
245,9230.3380.3630.3810.4100.430
256,1700.3250.3500.3680.3970.417
266,4170.3120.3370.3560.3850.405
276,6630.3010.3260.3440.3730.394
286,9100.2900.3150.3330.3630.384
297,1570.2800.3050.3240.3530.375
307,4040.2710.2960.3140.3440.366

変換効率30.0%、使用年数20年、劣化率0.0%の条件では、発電量当たりGHG排出量は 0.406 kg-CO₂eq/kWhとなった。一方、同じ変換効率でも劣化率1.0%では 0.496 kg-CO₂eq/kWhとなり、長期使用時の経年劣化を考慮することが重要である。

8. 参考文献

本補足資料で参照した論文、報告書、規格を以下に示す。

  1. I. Celik, A. B. Phillips, Z. Song, Y. Yan, R. J. Ellingson, M. J. Heben, D. Apul, "Environmental analysis of perovskites and other relevant solar cell technologies in a tandem configuration," Energy & Environmental Science, vol. 10, pp. 1874-1884, 2017. doi: 10.1039/C7EE01650F.
  2. D. Costa, A. Martulli, A. v. d. Oever, A. Müller, R. Degens, N. Rajagopalan, U. W. Paetzold, S. Lizin, B. Vermang, "Life Cycle Assessment of Novel Two-Terminal (2T) and Four-Terminal (4T) Perovskite/CIGS Solar Cells," Progress in Photovoltaics: Research and Applications, vol. 33, pp. 1271-1289, 2025. doi: 10.1002/pip.70008. Supporting Informationを含む。
  3. A. Müller, L. Friedrich, C. Reichel, S. Herceg, M. Mittag, D. H. Neuhaus, "A comparative life cycle assessment of silicon PV modules: Impact of module design, manufacturing location and inventory," Solar Energy Materials and Solar Cells, vol. 230, 111277, 2021. doi: 10.1016/j.solmat.2021.111277.
  4. M. K. van der Hulst et al., "A systematic approach to assess the environmental impact of emerging technologies: A case study for the GHG footprint of CIGS solar photovoltaic laminate," Journal of Industrial Ecology, 2020. doi: 10.1111/jiec.13027.
  5. IEA PVPS Task 12, "Life Cycle Inventories and Life Cycle Assessments of Photovoltaic Systems," Report IEA-PVPS T12-19:2020, 2020.
  6. A. K. Kamali et al., "Validating the greenness of chemicals via life cycle assessment: the case of anisole as an anti-solvent in perovskite solar cells," RSC Sustainability, 2024. doi: 10.1039/d4su00361f.
  7. L. Vesce et al., "Perovskite solar cell technology scaling-up: Eco-efficient and industrially compatible sub-module manufacturing by fully ambient air slot-die/blade meniscus coating," Progress in Photovoltaics: Research and Applications, 2023. doi: 10.1002/pip.3741.
  8. O. Galant et al., "LCA as a Tool to Detect Environmental Hot Spots in Early-Stage Mechanochemical Synthesis of Organic Dyes," ACS Sustainable Chemistry & Engineering, 2023. doi: 10.1021/acssuschemeng.3c03290.
  9. M. K. van der Hulst et al., "Comparing Environmental Impacts of Single-Junction Silicon and Silicon/Perovskite Tandem Photovoltaics: A Prospective Life Cycle Assessment," ACS Sustainable Chemistry & Engineering, 2024. doi: 10.1021/acssuschemeng.4c01952.
  10. J.-A. Alberola-Borras, R. Vidal, I. Mora-Sero, "Evaluation of multiple cation/anion perovskite solar cells through life cycle assessment," Sustainable Energy & Fuels, 2018. doi: 10.1039/c8se00053k.
  11. 日本産業規格, JIS C 8907:2005, 「太陽光発電システムの発電電力量推定方法」, 2005.
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