突然のご連絡失礼いたします。本田技術研究所の澤志と申します。 先週行われた人工知能学会全国大会にて、大野様のご発表を拝見いたしまた。非常に興味深い発表でした。ありがとうございました。
発表の中で何点かご質問があるのですが、ご回答いただけないでしょうか。 質問内容は以下です。 ①Autoencoderを採用したお考えをお聞かせいただけないでしょうか ②実験設定における出力ですが、出力対象とする日時は固定でしょうか?例えば、全世帯で3/1のみをそれぞれ予測させているといった形でしょうか? ③提案手法の精度はMAEが約0.26とありますが、こちらの単位は[kwh]であり、平均的に0.26kwhの誤差が生じるという理解であっていますでしょうか? ④入力している10,000世帯について、世帯ごとに消費電力のスケールや傾向など大きく変わるのでしょうか?例えば、世帯Aは平均2kwh 世帯Bは平均8kwh など ⑤世帯ごとに消費電力のスケールや傾向などが変わっているのであれば、MAEではなMAPEなどで評価した方が実態に近い評価になると感じましたが、MAEを採用したお考えをお聞かせいただけないでしょうか
お忙しいところ大変恐縮ですが、よろしくお願いいたします。
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先週行われた人工知能学会全国大会にて、大野様のご発表を拝見いたしまた。非常に興味深い発表でした。ありがとうございました。
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質問内容は以下です。
①Autoencoderを採用したお考えをお聞かせいただけないでしょうか
②実験設定における出力ですが、出力対象とする日時は固定でしょうか?例えば、全世帯で3/1のみをそれぞれ予測させているといった形でしょうか?
③提案手法の精度はMAEが約0.26とありますが、こちらの単位は[kwh]であり、平均的に0.26kwhの誤差が生じるという理解であっていますでしょうか?
④入力している10,000世帯について、世帯ごとに消費電力のスケールや傾向など大きく変わるのでしょうか?例えば、世帯Aは平均2kwh 世帯Bは平均8kwh など
⑤世帯ごとに消費電力のスケールや傾向などが変わっているのであれば、MAEではなMAPEなどで評価した方が実態に近い評価になると感じましたが、MAEを採用したお考えをお聞かせいただけないでしょうか
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